| 
  • If you are citizen of an European Union member nation, you may not use this service unless you are at least 16 years old.

  • You already know Dokkio is an AI-powered assistant to organize & manage your digital files & messages. Very soon, Dokkio will support Outlook as well as One Drive. Check it out today!

View
 

Pilditöötlus Photoshopis (kahepäevane)

Page history last edited by PBworks 15 years, 6 months ago

Järgmine toimumiskord: 23.-24.oktoober.2008 (neljapäev-reede)

Hind 5980kr+km, soodustused jms vt Korralduslikud tingimused

Küsi sisulist lisainffi Peeter Marvetilt (pets@tehnokratt.net, gsm 56 565 565, skype petskratt) ja registreeru kohe teavitades Kersti Süllat (kersti.sulla@mapbaltic.com, gsm 51 67 027)!

 

Pilditöötlus Photoshopis

 

Selle 2-päevase koolituse sisuks on ainult pilditöötlus: kuidas lamedast, lahjast ja värvinihkega originaalist teha pilt mis trükis hea välja näeb. Lähtudes paljuski Dan Margulise "holistilisest" õpetusest on peamiseks tööriistaks Curves, selle mõju timmitakse vajadusel Adjustment Layer'ite või muude vahenditega (sh erinevad RGB- ja CMYK-profiilid). Kuigi pilditöötlus toimub nii RGBs, Lab'is kui CMYKis arvestame lõpliku väljundina siiski trükki ehk CMYKi, mistõttu õpime mõtlema värviprotsentides ja pöörame eraldi tähelepanu mustale.

 

Ja kuigi Dan rõhutab, et tema õpetuse järgi on heaks pilditöötlejaks saanud ka paar värvipimedat inimest ning nägemisest olulisem on protsentide jälgimine käime kindlasti läbi ka monitori kalibreerimise-profileerimise ning muud trükisega võimalikult sarnaseks ajamiseks vajalikud võtted, sest lisaks pilditöötlejale peab pilt sageli olema arusaadavalt ilus ka kliendile ja projektijuhile :-)

 

Tempo saab olema umbes 1 pilt tunni kohta, st meil on piisavalt aega rääkida konkreetse pildi töötlemiseks vajalikest nippidest, neid omal käel järgi proovida ning seejärel tulemusi võrrelda.

 

  1. Värvi tajumine vs värv erinevates protsessides
  2. Valguse, varju ja neutraaltoonide soovituslikud väärtused
  3. Neutraalse tasakaal läbi kogu pildi
  4. Kontrast
  5. Värviruumi ratsionaalne ärakasutamine
  6. Teravustamine
  7. Erinevad musta moodustamise meetodid, nendega arvestamine pilditöötluses
  8. Akromaatilise komponendi roll pildis
  9. Pilditöölus Lab-värviruumis

 

Soovitav on kaasa võtta / ette saata oma töös kohatud probleemseid pilte, st mille töötlemisega on olnud raskusi või mis pole trükis oodatud tasemel välja tulnud -- nii töödeldud versioon kui "võimalikult originaal" st kaamerast pärit RGB-JPEG või RAW.

Comments (0)

You don't have permission to comment on this page.